Projektdatabase

Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.

Viser 1 - 2 af 2

Optimering af bygningers energibehov, indeklima og robusthed ved brug af generiske rumtyper og Machine Learning

Projekt nummer

352-046

Projektperiode: 2020 - 2022

MOE A/S

Projektet har undersøgt anvendelsen af generiske rum i stedet for rum med komplekse geometrier, hvorved der kan trænes metamodeller på de simplere generiske modeller. Undersøgelsen viste at de i høj grad kan erstatte de komplekse geometrier, med minimalt fald i præcision.

Formålet med projektet er at gøre simuleringsbaseret vurdering af performance for energi og indeklima lettere tilgængelig for beslutningstagere. Samtidig med at gøre det muligt at lave langt mere omfattende designundersøgelser, som omfavner de utallige muligheder i tidligt design

Måleprogram og optimering af ny type energianlæg til enfamiliehuse med varmepumpe og batterilager

Projekt nummer

350-022

Projektperiode: 2018 - 2021

RACELL Saphire ApS

Projektet spiller en afgørende for fremme af denne nye løsningsmulighed for den grønne omstilling, hvor enfamiliehuse og boliger kan skifte fra fossile brændsler til 100% selvforsyning med vedvarende energi.

Det er ansøgers ambition, at BIPVT-E anlægget på den måde kan blive et attraktivt alternativ til rumopvarmning med olie eller naturgas, at den inden 2030.

Emner

Ansvarlig virksomhed

Projektdatabase

Optimering af bygningers energibehov, indeklima og robusthed ved brug af generiske rumtyper og Machine Learning

Måleprogram og optimering af ny type energianlæg til enfamiliehuse med varmepumpe og batterilager