Ansvarlig virksomhed

Projektdatabase

Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.

Viser 1 - 4 af 4
Projekt nummer
221-496435
Projektperiode: 2023 - 2025
Viegand Maagøe A/S

Projektet ”Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)” vil integrere machine learnings algoritmer direkte i 5 danske industrivirksomheder – alle med forskellige problemstillinger og udfordringer – og forsøge at belyse potentialer, muligheder og barrierer ved anvendelsen af kunstig intelligens til energi- og procesoptimeringer af produktionsanlæg.

Projekt nummer
349-023
Projektperiode: 2017 - 2019
Viegand Maagøe A/S

Der er udviklet et modelværktøj, der systematisk kan identificere og klassificere energibesparelsespotentialer ved at kombinere forskellige elforbrugsdata.

Projektet har til formål at udvikle algoritmer, som løbende og automatisk analyserer timedata for elforbrug i SMV'er og samkører disse data med data fra øvrige dataregistre (BBR, CVR, DMI m.m.).

Gartneri 336-084
Projekt nummer
336-084
Projektperiode: 2004 - 2008
Aarhus Universitet - AU - Jordbrugsvidenskabelige Fakultet (DJF)

Det lykkedes ikke under projektet at detektere udnyttelsen af kunstlys i potteplanteproduktionen ved at måle ændringer i CO2-koncentrationen. Til gengæld er der udviklet en beregningsmetode, der gør det muligt for gartnerne at reducere kunstlysets driftstid med op til 400 timer årligt, især forår og efterår.