Projektdatabase
Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.
Projektet ”Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)” vil integrere machine learnings algoritmer direkte i 5 danske industrivirksomheder – alle med forskellige problemstillinger og udfordringer – og forsøge at belyse potentialer, muligheder og barrierer ved anvendelsen af kunstig intelligens til energi- og procesoptimeringer af produktionsanlæg.
Dette projekt vil undersøge blandt 300 husejere, der har bedt om tilbud på en vandbaseret varmepumpeløsning til et eksisterende helårshus, om de har købt/lejet en varmepumpe, fortsat ser på eller har opgivet en varmepumpeløsning, og hvilke udfordringer, de eventuelt har mødt i processen ud over det forhold, at en vandbaseret varmepumpe kræver en vis investering, hvis den ikke lejes.
Projektet har til formål at udvikle algoritmer, som løbende og automatisk analyserer timedata for elforbrug i SMV'er og samkører disse data med data fra øvrige dataregistre (BBR, CVR, DMI m.m.).
