Optimering af ventilationsanlægs energiforbrug med kunstig intelligens
Projektet afdækker og realiserer potentialer for energibesparelser på særligt ventilationsanlæg i kommunale bygninger ved brug af kunstig intelligens på data om energiforbrug, indeklima, vejr og tilgængelige bygningsinformation så som BBR, lokation og energimærke.
Målet for projektet er at dokumentere en business case, som kan repliceres i andre kommuner.
Projektet er 2-årigt og kobler energidata på 400 ventilationsanlæg i kommunale ejendomme med tilhørende indeklimadata fra betjeningsområderne. Disse data samkøres med data omkring vejr, BBR, anvendelse, energimærker mv. og der udvikles selvlærende (Machine Learning) algoritmer til dataanalyse med henblik på identifikation af energispild, indeklimaproblemer og forbyggende anlægsvedligehold.
Disse potentialer omsættes i et energistyrings- og overvågningscenter til konkrete aktioner i forhold til CTS-styring, teknisk service og adfærd. De konkrete aktioner formidles videre til det kommunale driftspersonale, som i samarbejde med energistyringscenteret implementerer, registrerer og overvåger effekten af tiltagene.
Emner
Mere information
353-006