Energieffektiv kamerabaseret lysstyring

Projektets overordnede formål er at udvikle en prototype af en ny avanceret kamerabaseret lysstyring til regulering af elektrisk belysning i forhold til tilstedeværelse og lyskontrastforhold i et lokale.

Hensigten er at reducere energiforbruget til belysning i bygninger samtidigt med at detvisuelle miljø forbedres fordi styringen sker ud fra en rumlig lysfordeling.

Den udviklede prototype består af et kamera og software. Softwaren bruges til at analysere billederne og derefter til regulering af belysningsforholdene i lokalet. Lysregulering sker ved at billeder fra kameraet bliver omdannet til HDR billeder, der herefter analyseres ved brug af algoritmer. HDR billederne danner grundlaget for beregning af luminanser som bliver omdannet til belysningsstyrker på forudbestemte områder fx arbejdsområder. Lyset i området reguleres ifølge standarder, uafhængigt af hvor lyset kommer fra (fx dagslys eller elektrisk belysning).

Tilstedeværelse bestemmes ud fra billedanalyse-algoritmer. To forskellige metoder med forskellige algoritmer til billedanalyse er anvendt i projektet. Begge metoder viser sig at medføre fejlregistrering af personer i området, som medfører unødigt lysbidrag og dermed højere energiforbrug end nødvendigt.

Projektet giver forslag til en metode som vurderes at medføre færre fejlvurderinger, men som skal testes efterfølgende i forbindelse med videreudvikling af systemet.

Styringen er tiltænkt at kunne bruges til enerergirenovering af eksisterende belysningsanlæg samt på sigt at kunne efterleve fremtidens kommende behov/krav til styring af nye komplekse belysningssytemer bestående af bl.a. LED lyskilder. Med eksisterende lysstyringsprodukter på markedet i dag, er det muligt ved anvendelse af både tilstedeværelsessensor og dagslysstyring i et givent lokale at opnå energibesparelser mellem 20 % - 50 %. Denne fuldautomatiske kamerabaserede lysstyring forventes at kunne opnå samme besparelsespotentiale samt bidrage til et bedre lysmiljø.

Projektet blev nomineret til ELFORSK Prisen 2016.